Pourquoi deux outils de mesure ne donnent jamais le même chiffre
Un écart de vingt pour cent entre deux outils sur le même site est normal. Les sept causes, et celle qui explique le plus gros de l'écart.
Vous installez deux outils sur le même site et vous obtenez deux nombres différents. Aucun n’est faux.
Cause 1 : les bloqueurs de publicité
C’est la cause principale, et de loin. Les listes de blocage contiennent les domaines des grands outils de mesure, et le script n’est jamais exécuté chez une part notable des visiteurs.
L’écart type observé dépend entièrement de votre audience : un site pour développeurs perd beaucoup plus qu’un site grand public.
Conséquence : un outil très connu est plus bloqué qu’un outil discret, et mesure donc moins. Cela ne le rend pas mauvais, cela rend la comparaison faussée.
Cause 2 : le consentement
Un outil soumis au consentement ne mesure que les visiteurs qui ont accepté. Selon la présentation du bandeau, cela va de la quasi-totalité à une minorité.
C’est l’argument de fond d’une mesure sans cookie : elle n’a pas ce trou, parce qu’elle n’a pas besoin d’être acceptée.
Cause 3 : le moment de l’exécution
Un script chargé tard compte moins : le visiteur peut être parti. Un script chargé tôt compte plus, et ralentit la page.
Cause 4 : les définitions
Vue, visite, utilisateur : voir notre fiche de glossaire. Deux outils qui comptent bien peuvent afficher des visites différentes en toute rigueur.
Cause 5 : le traitement des robots
Chaque outil a sa liste, et elles ne se ressemblent pas. Un site très exposé aux robots verra des écarts importants.
Cause 6 : les erreurs réseau
Une requête de mesure perdue n’est pas comptée. Sur les réseaux mobiles, ce n’est pas négligeable.
Cause 7 : l’échantillonnage
Certains outils, au-delà d’un volume, cessent de compter et extrapolent. Le chiffre affiché est alors une estimation, ce qui est rarement dit clairement.
Ce qu’il faut en conclure, pratiquement
Choisissez un outil et suivez ses variations, plutôt que ses valeurs absolues. Un doublement dans un outil est un vrai doublement ; une différence de quinze pour cent entre deux outils n’est rien.
Ne comparez jamais votre chiffre à celui d’un autre site mesuré autrement. C’est l’erreur la plus commune, et elle mène à des décisions absurdes.